مطالعه و تشخیص بافت های آسیب دیده کبد در تصاویر پزشکی

تفکیک درست و دقیق تصاویر از جمله اهداف مهم روش های متنوع پردازش تصویر و بطور خاص قطعه بندی تصاویر به ویژه تصاویر پزشکی است. روش هایی که بتوانند با بررسی کامل تصویر در دسترس، نواحی موجود در تصویر را تشخیص و تفکیک نمایند. به دلیل میزان تنوع سطوح خاکستری بسیاری از تصاویر مورد بررسی، پیشنهاد روشی به منظور کاهش مناسب سطوح خاکستری به کار رفته در تصاویر می تواند مقدمه ای بسیار مطلوب برای بسیاری از روش های ارائه شده باشد. در این مقاله شبکه عصبی خودسازمانده با توجه به ویژگی های رقابتی و تک خروجی بودن آن در نقش کاهش دهنده سطوح رنگی معرفی شده است و روش خوشه بندی k نزدیکترین متوسط بر روی تصاویر خروجی شبکه عصبی اعمال شده است. تصاویر ورودی شبکه عصبی به منظور دقت بیشتر شبکه در چندین مرحله بهبود یافته و تصحیح شده اند. این روش بر روی تصاویر سی.تی.اسکن کبد انسان مورد آزمایش قرار گرفته است. نتایج بدست آمده با نتایج بدست آمده از نظر فرد خبره مورد ارزیابی قرار گرفت و دقت 90.85 درصدی از این روش بدست آمد. نظر فرد خبره با روش رشد ناحیه و نتایج بدست آمده از روش ارائه شده با روش آستانه گذاری چندتایی استخراج شده و مورد ارزیابی قرار گرفتند.